Uczenie maszynowe ( ML )
Uczenie maszynowe pozwala na skuteczne rozwiązywanie problemów w oparciu o „doświadczenie” wynikające z analizy dużych zbiorów danych.
Kompetencje i typowe zadania:
- Integracja i transformacja danych do postaci analitycznej.
- Eksploracja i wizualizacja danych.
- Ekstrakcja cech predykcyjnych.
- Budowa i walidacja modeli predykcyjnych.
- Wdrożenie modeli do produkcji.
