W projektach z obszaru Data Science & Risk nie ograniczamy się do wykonania podstawowych prac. Integrujemy zróżnicowane źródła danych do postaci analitycznej. Stosujemy metody statystyki tradycyjnej oraz nowoczesne algorytmy uczenia maszynowego. Znajdujemy interesujące i nieoczywiste zależności, które wykorzystujemy do rozwiązywania problemów. Projekty prowadzimy w oparciu o najlepsze praktyki biznesowe, wymogi nadzorcze i regulacyjne, przedstawiając w przejrzysty sposób zarówno cel działania, jak i dobór wykorzystywanych metod.

Kompetencje i typowe zadania:

• Wykonanie analizy biznesowej / zdefiniowanie problemu.
• Integracja danych do postacie analitycznej.
• Eksploracja i statystyczna analiza opisowa danych.
• Inżynieria cech / budowa i wybór zmiennych predykcyjnych.
• Budowa i walidacja modeli predykcyjnych.
• Porównanie tradycyjnych modeli statystycznych z modelami uczenia maszynowego lub/i głębokiego uczenia.
• Wykonanie dokumentacji technicznej, opisów i objaśnień.
• Wdrożenie modeli predykcyjnych do produkcji.
• Automatyzacja monitorowania modeli.