Spersonalizowane strategie windykacyjne w renomowanym międzynarodowym Banku

Kierownictwo dużego międzynarodowego Banku podjęło próbę personalizacji strategii windykacyjnych w segmencie detalicznym z użyciem uczenia maszynowego. Dotychczas stosowane, tradycyjne modele statystyczne nie spełniały ambitnych celów wyznaczanych przez liderów jednostek biznesowych. W celu realizacji zadania wykorzystano duże zbiory danych oraz najnowsze technologie z obszarów Big Data i Machine Learning.

Zespół BD przy wsparciu pracowników Banku zrealizował typowe zadania projektu Data Science, m.in.:

Analiza biznesowa
Integracja danych
Ekstrakcja cech predykcyjnych
Budowa modeli
Testy, ocena i dokumentacja modeli
Wdrożenie modeli do produkcji

W ramach projektu konsultanci BD przeprowadzili szereg warsztatów i szkoleń ułatwiając zespołowi Banku przejęcie kluczowych kompetencji w zakresie budowy modeli uczenia maszynowego.