Narzędziem, które umożliwiło automatyzację procesu decyzyjnego jest Inteligenta Platforma Analityczna. IPA to środowisko służące do sprawnej integracji danych oraz szybkiej budowy i wdrożenia scoringu.

W ramach prac projektowych powstały dwa uzupełniające się modele. Pierwszy dla ‘nowych’ oraz drugi dla ‘obecnych’ klientów. Oba modele zostały przygotowane w taki sposób aby spełniać wymogi Komisji Nadzoru Finansowego (KNF). Użyte w modelach zmienne są łatwo interpretowalne, istotne statystycznie oraz stabilne.

Uwaga: KNF wymaga rocznej historii stosowania modeli zanim te będą wykorzystane do automatyzacji decyzji kredytowych

Ważnym elementem wdrożonego rozwiązania są modele predykcyjne służących do wsparcia sprzedaży. W celu uzyskania modeli o najwyższej możliwej dokładności zastosowano model uczenia maszynowego.

Model automatycznie przygotowuje spersonalizowaną ofertę skupiając się na produktach dla których klient ma najwyższą skłonność do zakupu. Algorytm uwzględnia szereg kryteriów, w tym profil ryzyka, koszt kapitału oraz apetyt na ryzyko.

Dzięki łącznemu uwzględnieniu modeli ryzyka kredytowego i wsparcia sprzedaży spersonalizowane oferty przedstawiane są wyłącznie klientom o wstępnie zatwierdzonych profilach ryzyka.

• Uwierzytelnianie klienta (wideo-identyfikacja z użyciem dowodu osobistego).
• Automatyzacja obsługi wniosku kredytowego.
• Spersonalizowana oferta uwzględniająca ocenę ryzyka i dokumentację.
• Szybka decyzja kredytowa on-line.